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NASA和NOAA合作测试用于海洋溢油响应的遥感技术
2021-12-22 13:53:34 来源:cnBeta.COM 编辑:

就在加利福尼亚的圣巴巴拉海岸,每天有数千加仑的石油从海底裂缝中渗出并上升到表面。但这并不是一个灾难区。它是世界上最大的自然发生的石油渗漏之一,据说已经活跃了几千年。

这些渗漏的可靠性使该地区成为科学家的一个重要的自然实验室,包括那些与海洋溢油厚度(MOST)项目的科学家,这是NASA和NOAA之间的合作,以产生可操作的自动溢油检测、石油范围地理空间绘图分析和石油厚度表征应用。

MOST团队正在努力为NOAA--检测和跟踪沿海石油泄漏的主要联邦机构--开发一种方法,以利用遥感数据不仅确定石油在哪里,而且确定最厚的部分在哪里,这是直接响应和补救活动所缺少的关键部分之一。该小组最近结束了在圣巴巴拉的秋季实地考察活动。

“我们正在使用一种叫做UAVSAR的雷达仪器来描述浮油内的油的厚度,”位于南加州的NASA喷气推进实验室的MOST共同研究者Cathleen Jones说。“这种较厚的油在环境中停留的时间更长,对海洋生物的损害比薄油更大。如果你知道它在哪里,你就可以把反应者引向那些有问题的区域。”

NASA的UAVSAR,即无人驾驶航空器合成孔径雷达,附着在一架飞机的机身上,收集一个地区大约12英里宽(19公里宽)的图像。但合成孔径雷达图像与其他传感器获得的图像不同。该仪器将雷达脉冲发送到海洋表面,反弹回来的信号被用来探测海洋表面由波浪造成的粗糙度。当有油存在时,它就会减弱波浪,创造出更平滑的水面区域。在合成孔径雷达图像中,这些光滑的油性区域看起来比周围的干净水更暗--油越厚,该区域看起来就越暗。

然后,机载观测必须得到验证,这意味着科学家们必须乘船前往同一地区,用手测量油的厚度。

“我们把取样器,就像一根两端都开口的管子,放入水中,让它在那里停留一会儿,”Ben Holt说,他也是MOST的JPL共同研究者。“然后当你关闭管子时,一小层油和水被收集起来。在油层沉淀后,你可以测量油层的厚度,并将其与UAVSAR的观测结果进行比较,看看它们的匹配程度。”

作为另一个关键的验证层,该船部署了一架携带光学传感器的无人机,它能够观察浮油,并在比从船上观察到的更广泛的区域测量其厚度。

MOST项目是如何诞生的

最初,UAVSAR似乎不太可能成为追踪或描述石油的候选设备。它是为测量地球表面的变化而开发的--例如,在地震或火山喷发之后。但是在2010年墨西哥湾深水地平线石油泄漏事件中,美国地质调查局的科学家Elijah Ramsey联系了Jones,试图使用该仪器来识别在路易斯安那州海岸的石油。

Jones说:“当时的迹象表明,这是不可能的,因为该仪器为此使用的波长太长。但我们说,‘无论如何,我们都要试试’。”

她和Holt很高兴他们这样做了。Jones说:“你能用UAVSAR看到的东西真是不可思议,因为它比基于卫星的仪器要敏感得多。与典型的卫星合成孔径雷达仪器相比,UAVSAR对来自石油覆盖区的低回波更加敏感。因此,我们能够识别石油并计算出存在的石油浓度。”

他们的发现是一个概念证明,并在2012年发表。在随后的几年里,为进一步的风险分析和评估,对扩大这一创新的可行性进行了研究。

2018年,与NOAA合作多年的马里兰大学科学家Frank Monaldo与Jones、Holt以及来自NOAA、美国海岸警卫队和私营部门的团队合作,此外还有加拿大和挪威的研究人员,共同制定MOST提案。2019年,NASA的灾害项目选择了这个概念进行实施,以减少灾害风险和加强抗灾能力,为期四年的MOST项目启动。

意外的、现实世界的部署

当MOST团队准备出发进行秋季野外活动时,计划在10月的第一个星期一启动,当局正在对加州亨廷顿海滩海岸的漏油报告作出反应--该地点距离圣巴巴拉野外活动地点南部仅130英里(209公里)。

MOST团队的几位成员很快就参与到了提供漏油数据的工作中。本来是在受控情况下的实践活动,很快就变成了对UAVSAR在实际溢油紧急情况下的效用的真实世界的测试。

Jones表示:“这与实践活动真的不同,因为人们在进行响应时已经不堪重负。但是当NOAA得到UAVSAR的数据时,他们用它来划定石油,然后他们根据它发布了一份海洋污染监测报告。这是第一次使用机载仪器的数据来做这件事。”

虽然UAVSAR在这种情况下被证明是有价值的,但这种部署不能取代用于科学目的的实地调查,因为他们无法用船进行测量。Holt说:“我们真的没有原地测量来进行比较。真正的价值是Cathleen和UAVSAR团队的其他成员为使UAVSAR数据得到处理和上传,然后被NOAA利用而做出的努力。”

下一步是什么?

尽管UAVSAR在溢油厚度检测方面的能力是有用的,但让飞机飞过每个区域并不实际。因此,一旦来自春季和秋季现场活动的数据得到验证,它将被用来训练算法,以便从SAR数据中自动计算石油厚度。

UAVSAR是即将到来的名为NASA-ISRO合成孔径雷达或NISAR的卫星任务的原型,该任务是NASA和印度空间研究组织(ISRO)的合作项目。如果一切按计划进行,在MOST项目期间开发的方法和算法也可以应用于新任务的数据。

Jones说:“这里的想法是,在两年左右的时间里,当MOST项目结束时,我们将有一个检测石油厚度的原型系统,NOAA可以在溢油响应期间使用和分发。通过NASA与NOAA的合作,我们可以将这些信息传递给那些可以实际使用它的人。”

关键词: 科学探索 NASA和NOAA合作测试用于海洋溢油响应的遥感技术

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