该研究项目于2020年6月开始，将一直持续到今年5月底。它由俄勒冈州立大学的研究人员和美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的国家沿海海洋科学中心共同领导。

团队成员首先使用偏振照相机--对电磁波进行成像--记录得克萨斯州科珀斯克里斯蒂海岸上的自然和人为物体的视频。视频是在地面和美国海岸警卫队的直升机上拍摄的，直升机的飞行高度与配备了偏振计相机的无人机的飞行高度相同。

该视频被用来开发基于机器学习的算法，该算法能够根据合成材料物体反射偏振光的独特方式来发现和分类。自然物体，如岩石和植被，以不同的方式反射偏振光。

研究人员的想法是，这些无人机最终将能够沿着海岸线飞行，在飞行过程中自主检测和绘制被冲刷的垃圾的位置图。然后，人类工作人员将利用这些数据，查看哪里的垃圾数量最多，这样他们就可以把清除工作集中在这些地方。

研究人员计划要求NOAA海洋废弃物计划的工作人员在今年夏天（北半球）接受该系统的操作培训，一旦它完全准备好了，就可以使用。它已经在俄勒冈州的海岸进行了测试。

巴塞罗那大学的研究人员已经开发了一个基于人工智能的系统，使无人机也能做到这一点。

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