本文转自：人民日报

首批41个典型场景发布，助力规模化创新应用

​交通需求与人工智能技术加速对接（政策解读）

本报记者 韩 鑫

无人车穿梭于城市街巷，担当物流配送“新运力”；无人机盘旋于长江上空，成为巡检“空中尖兵”；机器人入驻快递处理中心，变身流水线“分拣员”……

交通运输，人工智能规模化应用的重要阵地之一。今年6月，交通运输部等5部门联合印发的《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》提出，到2030年，涌现一批“人工智能+交通运输”新基础设施、新技术装备、新服务模式、新产业形态。

应用场景创新行动如何开展？人工智能如何赋能交通运输高质量发展？8月20日，交通运输部召开专题新闻发布会进行解读。

新场景新应用有哪些

形成覆盖铁、公、水、航、邮860项率先突破场景

行驶在京雄高速，1小时车程内，智能化如影随形——

路上，“京雄云途”小程序精准推送路况变化；两侧，智慧灯杆能在大雾天发出“黄色频闪”，辅助驾驶员判断行车位置；收费站，机器人自动吐卡，缩短通行时间……

“通过与百度智能云合作，依托人工智能大模型，京雄高速实现异常事件‘秒级推送、一键触达’，突发状况识别准确率超95%。”河北高速集团有关负责人介绍，此外，自动驾驶测试示范项目顺利通过中期验收，实现自动驾驶重卡“1拖2”智能混合编队行驶，累计测试里程超3万公里。

道路更“聪明”，车辆更“智慧”。“近年来，我们加快推进人工智能与交通运输深度融合，聚焦基础设施、运载工具与装备、运输服务、行业治理，梳理形成覆盖铁、公、水、航、邮全领域860项率先突破场景。”交通运输部科技司司长徐文强在发布会上说。

方案提出智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智慧民航、智能邮政、智能多式联运等十大方向，发布首批41个典型场景，并配套发布建设指引。梳理这些典型场景，两个特点清晰可见——

突出民生导向，彰显公众获得感。比如，布局综合客运服务一票制、城市公共交通客流智能调度、智能路径优化管理等高频场景，并将高速团雾预警、智能安检、冷链运输智能监控等社会和企业关切的应用纳入其中，让人工智能服务于“人享其行、物畅其流”美好愿景。

强调产业属性，重视双向赋能效应。典型场景中，有不少聚焦重载货车智能驾驶、港口智能调度、铁路装备自主健康管理等带动性强的场景，既为交通行业转型升级注入新动能，也为人工智能企业开放大规模真实应用场景，推动交通需求与人工智能技术对接，实现双向成长。

“这十大方向，将助力人工智能在交通运输领域规模化创新应用。”徐文强表示，将持续跟踪技术发展和行业需求，滚动发布后续批次场景指引，不断丰富场景供给。

成效如何

提质降本增效、降低安全风险

订单大数据提前预判件量规模、波峰时段自动调度闲置分拣口、包裹进站后自动规划最优路径……今年初，中通武汉转运中心完成智能化改造，“中天”运营管理系统与智能分拣系统实时联动，上半年月均出港快件量达7500万件，时效达标率稳定在94%以上，人力成本降低超40%。

在前端，智能路径规划技术强化网络调度；在中端，智能分拣系统有效提升效率；在末端，全国多个地区投用超1.6万台无人快递车、400多架无人机，提升寄递服务质效……

“邮政快递业是人工智能应用的重要领域。”国家邮政局政策法规司副司长徐华荣说，聚焦邮政快递生产、服务和管理，人工智能支撑行业提质降本增效。

“我们将编制出台‘十五五’邮政业应用技术研发指南，聚焦具身智能、数据开发、低空寄递等研发方向，推动产学研融通创新。”徐华荣表示，还将支持开展人工智能新技术新产品新模式应用试点，以点带面提升邮政业数智化水平。

安全是铁路的生命线。“人工智能可以让我们提前预警和主动防御铁路安全风险。”国家铁路局科技与法制司副司长刘燕介绍，我国高铁沿线已接入5.6万路摄像机，覆盖隧道口、桥头等重点处所，通过视频和雷达融合的人工智能分析，自动识别侵入轨道的人员和异物。截至今年4月，累计处置近31万条有效报警。

“近年来，人工智能技术赋能铁路行业创新发展，已形成覆盖铁路基础研究、技术攻关、场景应用的完整创新链条。”刘燕透露，将制定印发《铁路科技创新“十五五”规划》《关于推动“人工智能+铁路”高质量发展的指导意见》。

未来如何发展

成为支撑“一网四化”落地的关键技术引擎

方案提出，稳妥有序推进“人工智能+交通运输”规模化创新应用，服务构建智能综合立体交通网，助力交通运输一体化融合、安全化提升、数智化升级、绿色化转型。

“‘一网四化’是当前和今后一个时期，综合交通运输高质量发展的主题主线。”徐文强说，“人工智能+交通运输”将成为支撑其落地的关键技术引擎。

以数据融通促进一体化融合。跨运输方式数据不通、衔接不畅，是制约一体化融合的突出堵点。此次创新行动设置的“智能多式联运”“综合枢纽智慧运行”等场景，有助于破解这些痛点。在广西北部湾港，智能调度系统融合船舶到港预测、班列开行计划、公路集疏运等数据，自动匹配运力衔接时序、智能优化堆场堆存与集卡行驶路径，集装箱铁水联运中转停留时间压缩20%以上。

以模式变革赋能安全化提升。以往交通安全以“事后查处、人工巡查”为主，人力成本高、风险发现滞后。推动人工智能规模化落地，安全治理将从“事后处置”转向“事前预警”，从“人防为主”转向“技防和智防”。目前，人工智能已应用于车辆主动安全预警系统，可识别驾驶员疲劳驾驶、分心驾驶等行为并及时预警干预，识别准确率超95%。

以系统重构赋能数智化升级。此次创新行动同步推进综合交通运输大模型、行业高质量数据集、各类专用智能体建设，实现“建、管、养、运、服”交通全链条的智能升级。

以降本增效促进绿色化转型。人工智能通过精准调度、动态优化资源配置，从运输组织、设施运维、装备运行等多个环节实现节能降碳，成效可量化、可感知。在青岛港自动化码头，通过应用智能调度系统，动态优化桥吊作业顺序、集卡行驶路径，无效空驶和等待时间减少，单箱作业能耗较传统人工码头降低15%以上。

当单点散落的成熟做法规模化推广到全行业，一张质量更高、更可持续的智能综合立体交通网将成为交通强国建设的有力支撑。

关键词： 机器人 智能化 政策解读 交通运输 智能